رایکا33

فناوری استریو 3 بعدی (S3-D)
فناوری استریو 3 بعدی (S3-D) به چه معناست؟
فناوری استریو سه بعدی (3 بعدی) (S3-D) تکنیکی است که در یک تصویر متحرک توهم عمق ایجاد می کند ، به طور جداگانه دو تصویر افست را در چشم راست و چپ ناظر نشان می دهد.

رایکا 33

این دو تصویر افست برای بیننده دو بعدی (2-D) دیده می شوند و توسط مغز به عنوان یک تصویر 3 بعدی ساخته می شوند. یک تصویر متحرک 3 بعدی ممکن است از چند طریق ایجاد شود - اکثر موارد ، به استثنای 3-D خودکار ، برای بیننده نیاز به استفاده از عینک سه بعدی دارند.

S3D به عنوان استریوسکوپی 3-D نیز شناخته می شود.

تبلیغات

Techopedia فناوری استریو 3-D (S3-D) را توضیح می دهد
تکنیک های مختلفی برای ایجاد یک تصویر سه بعدی سه بعدی با استفاده از لنزها استفاده می شود:
قطبش 3-D با استفاده از لنزهای پلاریزه فعال
قطبش 3-D با استفاده از لنزهای پلاریزه غیر فعال
Anaglyph 3-D با استفاده از لنزهای فیروزه ای منفعل قرمز یا با رنگ های مخالف رنگی
توالی فریم جایگزین با استفاده از لنزهای شاتر فعال و گیرنده های رادیویی ویژه
نمایشگر نصب شده روی سر (HMD) با استفاده از یک نمایشگر نوری مجزا که در مقابل یک یا هر دو چشم قرار دارد ، برخی از آنها دارای رزولوشن و میدان دید با چندین نمایشگر میکرو هستند
نمایشگر 3-D Autostereoscopic بدون عینک به عمق 3 بعدی اضافه می کند.

S3-D دو تصویر افست را نشان می دهد و یک اختلاف منظر ایجاد می کند ، که عدم وجود تساوی بین مجموعه ای از چشم ها را ایجاد می کند و به طور مداوم باعث ایجاد نشانه استریوسکوپی برای مغز می شود. از آنجا که هر چشم چیز متفاوتی می بیند ، اختلاف منظر باعث عدم اختلاف شبکیه می شود. بسته به سطح فناوری 3-D مورد استفاده ، سطح مختلفی از اختلاف شبکیه وجود دارد.

بعضی از تلویزیون ها می توانند با استفاده از شیشه های کرکره ای با صفحه نمایش کریستال مایع (LCD) جلوه ای 3 بعدی ایجاد کنند که تصویری استریوسکوپی تولید می کند. فقط چند تلویزیون سطح بالا نیز می توانند تصاویر 3 بعدی بدون عینک تولید کنند.
خطوط لوله پیکسل
خطوط لوله پیکسل به چه معناست؟
خطوط لوله پیکسل اجزای کارت گرافیک هستند که اطلاعات پیکسل را پردازش می کنند و مخصوص تسریع در انجام کارهای پردازش تصویر هستند. آنها دارای هسته پردازشی قابل برنامه ریزی مجدد به اضافه دو بافر قاب مستقل هستند که برای ذخیره موقت داده های تصویر استفاده می شوند و می توانند با داده های پیکسلی تا نرخ 200 مگابایت بر ثانیه کار کنند.

خطوط لوله پیکسل از سایه اندازهای پیکسل و واحدهای مدیریت بافت (TMU) تشکیل شده است. اگر یک کارت گرافیک دارای 24 سایه بان پیکسل و 24 TMU باشد ، گفته می شود که آن کارت دارای خط لوله 24 پیکسل است. اما این همیشه نسبت یک به یک نیست زیرا بعضی از کارتها TMU بیشتری نسبت به سایه اندازها دارند.

خطوط لوله پیکسل به پردازنده های پیکسل نیز معروف هستند.

تبلیغات

Techopedia خطوط لوله Pixel را توضیح می دهد
معماری خط لوله پیکسل اکنون منسوخ شده است و سایه بانهای متحد جایگزین آن می شوند. در معماری قبلی ، سایه اندازهای پیکسل و سایه اندازهای راس در خط لوله قرار داشتند ، جایی که سایه اندازهای پیکسلی روی پیکسل های جداگانه کار می کنند و سایه اندازهای راس روی راس کار می کنند تا چند ضلعی ها را سریعتر ترسیم کنند. نکته منفی در این مورد این است که گاهی اوقات ، فقط یک نوع سایه بان عمده کار را انجام می دهد ، در حالی که نوع دیگر بیکار است. این امر با استفاده از سایه اندازهای یکپارچه که بسته به نیاز کارهای مختلفی انجام می دهند ، تغییر کرده است. این ساخت ارزان تر ، برنامه راحت تر و کارآمدتر است ، زیرا همه سایه بان ها برای هر کاری در هر لحظه استفاده می شوند.

خطوط لوله پیکسل شبیه خطوط تولید هستند ، جایی که فرآیندهای مختلف قبل از رسیدن به محصول نهایی تکمیل می شوند. اول ، خطوط لوله داده ها را از طریق PCI گذرگاه یا رابط گرافیکی شتاب (AGP) دریافت می کنند. فرایندهای داده پس از آنکه داده ها بر روی صفحه نمایش داده شوند ، به ترتیب انجام می شوند. اینها شامل بریدن یا از بین بردن پیکسل هایی است که روی صفحه دیده نمی شوند ، تولید پیکسل بیشتر ، رستر شدن و سپس ترکیب عناصر تصویر قبل از نمایش در صفحه مانیتور.

محاسبه پارچه به چه معناست؟
محاسبات پارچه ای فرایندی است که از طریق آن مجموعه ای از گره ها و پیوندهای محاسباتی به گونه ای به هم متصل می شوند که وقتی به طور جمعی مشاهده شوند ، به یک پارچه شباهت دارند. محاسبات پارچه ای یک سیستم محاسباتی با کارایی بالا است که متشکل از ذخیره سازی متصل ، شبکه سازی و توابع پردازش موازی است که از طریق اتصالات پهنای باند با یکدیگر در ارتباط هستند.

محاسبات پارچه ای به عنوان محاسبات یکپارچه نیز شناخته می شود و مربوط به پارچه یکپارچه ، پارچه مرکز داده ، محاسبات شبکه ای و مراکز داده یکپارچه است.

تبلیغات

Techopedia در مورد محاسبات پارچه توضیح می دهد
محاسبات پارچه ای از مفاهیم ، عملکرد و عملکرد محاسبات شبکه مشتق شده و تکامل یافته است. این نوع زیرساخت ها به گونه ای طراحی شده اند که مقدار قابل توجهی از منابع محاسباتی مبتنی بر سخت افزار برای نشان دادن یک زیرساخت محاسباتی یکپارچه و یکپارچه متصل می شوند. مجموعه زیرساخت های ایجاد شده از طریق محاسبات پارچه ای توانایی مقیاس گذاری قوی ، ارائه خدمات پردازش موازی و قابلیت تنظیم مجدد پویا و انعطاف پذیر را دارد.

اصطلاح پارچه برای نشان دادن منابع محاسباتی مانند پردازنده ها ، حافظه ، حافظه ذخیره سازی و سایر اجزای متصل یا درهم تنیده با یکدیگر برای کار و کار منسجم استفاده می شود.

محاسبات شبکه مبتنی بر ابر
محاسبات شبکه مبتنی بر ابر یعنی چه؟
محاسبات شبکه ای مبتنی بر ابر معمولاً به عنوان استفاده از رایانه های متصل به سیستم ابر عمومی به منظور پیگیری کارهای بزرگ و مشترک توصیف می شود.

تبلیغات
Techopedia توضیحات رایانه ای مبتنی بر ابر را توضیح می دهد
مشکلی که در اصطلاح "محاسبات شبکه مبتنی بر ابر" وجود دارد این است که این واژه واقعاً دو اصطلاح مختلف را در هم آمیخته است که افراد IT اغلب از راه های خاص از یکدیگر متفاوت می کنند.

در استفاده معمول ، اصطلاحات "ابر" و "شبکه" به عنوان دو ایده جداگانه و رقابتی دیده می شوند. به عنوان مثال ، اصطلاح "شبکه قبل از ابر" به روند طی دهه 1990 و اوایل هزاره اشاره دارد که عملیات فناوری اطلاعات با اتصال مجموعه های زیادی از رایانه های متصل به اینترنت یا شبکه متصل به اینترنت ، از سیستم های اصلی بزرگ دور می شوند. محاسبات شبکه ای به طور کلی شامل استفاده از این سخت افزارهای توزیع شده برای دستیابی به اهداف مشترکی است که به پردازش و محاسبات بالایی نیاز دارند - با توجه به پروژه های بزرگ تحقیق آماری یا جمع آوری به موقع داده های پیچیده فکر کنید.

بعضی ها کنار هم قرار گرفتن شبکه و ابر را یک قدم جلوتر می برند و در مورد شبکه در مقابل ابر و مزایا و معایب هر یک صحبت می کنند. به طور کلی ، اتفاق نظر بر این است که محاسبات شبکه ای به طور کلی می توانند عملکرد بالایی داشته باشند ، اما رایانش ابری عمومی یا سایر سیستم های رایانش ابری می توانند مقیاس پذیری بیشتری را ارائه دهند ، یعنی توانایی پیش بینی تغییرات تقاضا. برخی از کارشناسان فناوری اطلاعات در مورد چگونگی سایه بان کردن شبکه بر روی ابر صحبت می کنند زیرا به جای ساختن سیستم های سخت افزاری ، مشتریان فقط می توانند سیستم های درخواستی را از ارائه دهندگان ابر سفارش دهند.

از نظر فنی ، محاسبات شبکه مبتنی بر ابر ممکن است دارای تعدادی از عناصر سخت افزاری باشد که در پروژه های بزرگ ، روی یک سیستم عامل ابر عمومی کار می کنند. همچنین لازم به ذکر است که بسیاری از افرادی که در مورد ابر در مقابل شبکه صحبت می کنند ، توجه دارند که چگونه محاسبات شبکه اغلب توسط م institutionsسسات بزرگ یا سازمان های دولتی انجام می شود ، جایی که رایانش ابری روشی پیشرفته برای یک شرکت متوسط ​​است.

منبع: رایکا 33

شبکه داده
Data Grid به چه معناست؟
شبکه داده مجموعه ای از خدمات ساخت یافته است که خدمات متعددی مانند توانایی دستیابی ، تغییر و انتقال مقادیر بسیار زیادی از داده های جدا شده از نظر جغرافیایی ، به ویژه برای اهداف تحقیق و همکاری را ارائه می دهد. داده های مناطق مختلف از دامنه های اداری خارج می شوند که داده ها را برای اهداف امنیتی فیلتر می کنند و در صورت درخواست با استفاده از یک برنامه میان افزار آن را به کاربر ارائه می دهند.

تبلیغات

Techopedia Data Grid را توضیح می دهد
میان افزار شبکه داده توسعه یافته ، هر شبکه داده را منحصر به فرد می کند ، زیرا یکپارچه سازی بین کاربر و داده های درخواست شده را کنترل می کند. میان افزار تمام خدمات و ابزارهای لازم را فراهم می کند که مدیریت داده ها و پرونده ها را در شبکه داده کارآمدتر می کند ، ضمن اینکه دسترسی سریع و دقیق کاربران به اطلاعات درخواستی را فراهم می کند. نمونه های مختلف میان افزار از مشخصات یکسانی برخوردار نیستند زیرا کاملاً در شرایط دسترسی ، امنیت و مکانهای منابع مبتنی بر سازمان استفاده کننده از آنها متفاوت است ، با این حال ، اکثر آنها از خدمات میان افزار مشابهی برخوردار هستند:

فضای نام جهانی
سرویس انتقال داده
سرویس دسترسی به داده
تکثیر داده ها ؛ و
خدمات مدیریت منابع (RMS)
برنامه های مبتنی بر داده از نظر تجربه کاربر ، رضایت ، حفظ و هزینه های زیادی به دست می آورند ، اگرچه در این نسل ، رشد پیشرفت های فناوری در حال تسریع است. این رشد به عنوان مانعی برای توسعه دهندگان برنامه ها برای پیاده سازی خدماتی که می توانند کاربران نهایی را راضی کنند ، محسوب می شود ، به همین دلیل Red Hat ، به عنوان مثال ، ساختار شبکه داده را در خود جای داده است. افزودن چندین توانایی برای کنترل یا دستیابی به حجم بسیار زیاد داده در زمان واقعی ، تأمین نیازهای زمان بالا ، ذخیره در محیط های ابر ترکیبی و تعامل با سطوح داده پیچیده ، تنها برخی از مزایای شبکه های داده است.
Cellular Automaton (CA)
Cellular Automaton (CA) به چه معناست؟
اتومات سلولی (CA) گروهی به طور خاص از سلولهای شبکه ای رنگی است که برای تکامل در مراحل مختلف و گسسته زمانی مطابق با یک قاعده تنظیم شده بسته به حالت سلول همسایه شناخته می شود. این مراحل چندین بار به صورت تکراری تکرار می شوند.

تبلیغات

Techopedia توضیح Cellular Automaton (CA)
در طول دهه 1940 ، مفهوم CA توسط جان فون نویمان و استانیسلاو اولام هنگام کار در آزمایشگاه ملی لس آلاموس در شمال مرکزی نیومکزیکو آغاز شد. این ساده ترین مدل سیستم های توزیع شده مکانی است. CA مشهور بازی زندگی است که در دهه 1960 توسط ریاضیدان جان کانوی اختراع شد.

CA دارای یک شبکه سلولی منظم است که هر کدام در تعداد محدودی حالت معمولاً روشن و خاموش هستند. شبکه دارای هر تعداد ابعادی است. تمام سلولهای همسایه نسبت به یک سلول مشخص تعریف شده اند و همه سلولها به سلولهای همسایه نگاه می کنند. با استفاده از این اطلاعات ، هر سلول قوانین ساده ای را تعیین می کند تا مشخص کند کدام حالت باید تغییر کند.

خاصیت اساسی CA بر اساس شبکه ای است که بر اساس آن محاسبه می شود. ساده ترین شبکه یک خط یک بعدی است. شبکه های مربع ، مثلث و شش ضلعی در دو بعد رایج هستند که از طریق شبکه دکارتی در تعدادی از ابعاد خودسرانه ساخته می شوند.

فلش مموری چیست

نوع اصلی CA نزدیکترین همسایه باینری است ، که یک اتومات یک بعدی است و به عنوان CA ابتدایی شناخته می شود. 256 اتوماتای ​​سلولی وجود دارد که همه توسط یک عدد باینری منحصر به فرد و با نمایش اعشاری نمایه می شوند که به عنوان قانون برای یک اتومات خاص شناخته می شوند. این 256 CA به عنوان کد Wolfram شناخته می شوند.

فرم CA دیگر شکل یک بعدی و توتالیست است ، جایی که تکامل توسط میانگین سلولهای مجاور تعیین می شود. ساده ترین نمونه ها شامل رنگ ها هستند.

در CA برگشت پذیر ، به ازای هر پیکربندی فعلی CA ، دقیقاً یک پیش تصویر وجود دارد. یک اتومات مداوم از توابع مداوم استفاده می کند و حالت های آن نیز مداوم است ، جایی که حالت مکان اعداد واقعی محدود هستند.

برای دستیابی به یک هدف مشترک ترسیم می کند.

عملیات شبکه به طور کلی به دو دسته طبقه بندی می شوند:

Data Grid: سیستمی است که مجموعه داده های توزیع شده گسترده ای را که برای مدیریت داده ها و به اشتراک گذاری کنترل شده کاربر استفاده می شود ، کنترل می کند. این محیط های مجازی ایجاد می کند که از تحقیقات پراکنده و سازمان یافته پشتیبانی می کند. مرکز زلزله در جنوب کالیفرنیا نمونه ای از شبکه داده است. از یک سیستم نرم افزاری میانی استفاده می کند که یک کتابخانه دیجیتال ، یک سیستم فایل پراکنده و بایگانی مداوم ایجاد می کند.
CPU Scavenging Grids: سیستمی برای کاهش چرخه که پروژه ها را از یک رایانه به کامپیوتر دیگر در صورت نیاز منتقل می کند. یک شبکه آشنا CPU جستجو برای محاسبه هوش فرازمینی است که شامل بیش از سه میلیون کامپیوتر است.
محاسبات شبکه توسط Global Global Grid Forum استاندارد شده و توسط اتحاد Globus با استفاده از Globus Toolkit ، استاندارد واقعی برای میان افزار گرید که شامل اجزای مختلف برنامه است ، اعمال می شود.

معماری شبکه از پروتکل تعریف شده Global Grid Forum استفاده می کند که شامل موارد زیر است:

زیرساخت های امنیتی شبکه
سرویس نظارت و کشف
پروتکل مدیریت و تخصیص منابع شبکه
دسترسی جهانی به حافظه ثانویه و GridFTP
خوشه بندی پایگاه داده
خوشه بندی پایگاه داده به چه معناست؟
خوشه بندی پایگاه داده به توانایی چندین سرور یا نمونه برای اتصال به یک پایگاه داده واحد اشاره دارد.

یک نمونه مجموعه ای از حافظه و پردازش هایی است که با یک پایگاه داده ارتباط برقرار می کند ، که مجموعه ای از پرونده های فیزیکی است که در واقع داده ها را ذخیره می کند.

تبلیغات

Techopedia خوشه بندی پایگاه داده را توضیح می دهد
خوشه بندی پایگاه داده ، خصوصاً در محیط های پایگاه داده با حجم زیاد ، دو مزیت عمده ارائه می دهد:

تحمل خطا
از آنجا که بیش از یک سرور یا نمونه برای اتصال کاربران وجود دارد ، خوشه بندی در صورت خرابی جداگانه سرور ، گزینه دیگری را ارائه می دهد.

تعادل بار
ویژگی خوشه بندی معمولاً به گونه ای تنظیم می شود که کاربران بتوانند با کمترین بار به طور خودکار به سرور اختصاص داده شوند.

خوشه بندی پایگاه داده بسته به نحوه ذخیره و تخصیص منابع داده ها ، اشکال مختلفی دارد.

معماری مشترک - هیچ چیز
در این حالت خوشه بندی پایگاه داده ، هر گره / سرور کاملاً مستقل است ، بنابراین هیچ بحث و جدال واحدی وجود ندارد. نمونه ای از این موارد می تواند هنگامی باشد که یک شرکت چندین مرکز داده برای یک وب سایت داشته باشد.

با بسیاری از سرورها در سرتاسر جهان ، هیچ یک از سرورها "اصلی" نیستند. Shared-nothing به عنوان "تقسیم پایگاه داده" نیز شناخته می شود.

معماری مشترک دیسک
تمام داده ها به صورت متمرکز ذخیره می شوند و سپس از طریق نمونه هایی که در سرورها یا گره های مختلف ذخیره شده اند ، قابل دسترسی هستند.

تمایز بین این دو نوع اخیراً با معرفی محاسبات شبکه یا ذخیره سازی توزیع شده تار شده است. در این تنظیمات ، داده ها هنوز بصورت مرکزی مدیریت می شوند اما توسط یک "سرور مجازی" قدرتمند کنترل می شوند که از بسیاری از سرورها تشکیل شده است که با هم کار می کنند.
سیستم محاسبه توزیع شده
سیستم محاسبه توزیع شده به چه معناست؟
محاسبات توزیعی یک مفهوم محاسباتی است که ، به معنای عام آن ، به چندین سیستم رایانه ای مربوط می شود که روی یک مشکل واحد کار می کنند. در محاسبات توزیع شده ، یک مشکل واحد به قسمتهای زیادی تقسیم می شود و هر قسمت توسط رایانه های مختلف حل می شود. تا زمانی که رایانه ها شبکه باشند ، می توانند برای حل مشکل با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. اگر به درستی انجام شود ، رایانه ها مانند یک موجود واحد عمل می کنند.

هدف نهایی محاسبات توزیع شده به حداکثر رساندن عملکرد با اتصال کاربران و منابع IT به روشی مقرون به صرفه ، شفاف و قابل اطمینان است. همچنین در صورت خرابی یکی از اجزا ، تحمل خطا را تضمین می کند و قابلیت دسترسی به منابع را فراهم می کند.

تبلیغات

Techopedia سیستم رایانه توزیع شده را توضیح می دهد
ایده توزیع منابع در یک شبکه رایانه ای جدید نیست. این ابتدا با استفاده از پایانه های ورود اطلاعات در رایانه های اصلی آغاز شد ، سپس به مینی کامپیوترها منتقل شد و اکنون در رایانه های شخصی و معماری کلاینت سرور با ردیف های بیشتر امکان پذیر است.

یک معماری رایانه توزیع شده از تعدادی ماشین مشتری با عوامل نرم افزاری بسیار سبک و نصب شده با یک یا چند سرور مدیریت محاسبات توزیع شده اختصاص یافته تشکیل شده است. نمایندگانی که روی دستگاههای کلاینت کار می کنند معمولاً بیکار بودن دستگاه را تشخیص می دهند و به سرور مدیریت اعلان می دهند که دستگاه برای کار پردازشی استفاده نشده و در دسترس نیست. سپس نمایندگان یک بسته برنامه را درخواست می کنند. وقتی دستگاه مشتری این بسته برنامه را از سرور مدیریت برای پردازش دریافت می کند ، هنگامی که سیکل های پردازنده رایگان داشته باشد ، نرم افزار را اجرا می کند و نتیجه را به سرور مدیریت ارسال می کند. وقتی کاربر برمی گردد و مجدداً به منابع نیاز دارد ، سرور مدیریت منابعی را که برای انجام کارهای مختلف در غیاب کاربر استفاده می کرد ، برمی گرداند.

پرسش مرتبط راهنمای خرید فلش مموری

پیکسل
Pixel به چه معناست؟
پیکسل کوچکترین واحد تصویر دیجیتالی یا گرافیکی است که می تواند در دستگاه نمایش دیجیتال نمایش داده شود و نمایش داده شود.

پیکسل واحد منطقی اساسی در گرافیک دیجیتال است. پیکسل ها برای تشکیل یک تصویر ، فیلم ، متن یا هر چیز قابل مشاهده در صفحه نمایش رایانه ترکیب می شوند.

پیکسل به عنوان عنصر تصویر نیز شناخته می شود (pix = تصویر ، el = عنصر).

تبلیغات

Techopedia Pixel را توضیح می دهد
یک پیکسل با یک نقطه یا مربع در صفحه نمایش مانیتور کامپیوتر نمایش داده می شود. پیکسل ها عناصر اصلی ساخت یک تصویر یا نمایشگر دیجیتالی هستند و با استفاده از مختصات هندسی ایجاد می شوند.

بسته به کارت گرافیک و نمایشگر ، مقدار ، اندازه و ترکیب رنگ پیکسل ها متفاوت است و بر اساس وضوح صفحه نمایش اندازه گیری می شود. به عنوان مثال ، رایانه ای با وضوح نمایش 1280 76 768 حداکثر 983040 پیکسل در صفحه نمایش تولید می کند.

گسترش وضوح پیکسل همچنین کیفیت نمایش را تعیین می کند. پیکسل های بیشتر در هر اینچ صفحه مانیتور نتایج بهتری در تصویر به وجود می آورد. به عنوان مثال ، یک عکس 2.1 مگاپیکسلی شامل 2،073،600 پیکسل است زیرا وضوح تصویر 1920 x 1080 است.

اندازه فیزیکی یک پیکسل بسته به وضوح نمایشگر متفاوت است. اگر نمایشگر روی حداکثر رزولوشن تنظیم شود ، با اندازه نقطه نقطه برابر خواهد بود و اگر وضوح تصویر پایین تر باشد ، بزرگتر خواهد بود زیرا هر پیکسل از نقاط بیشتری استفاده خواهد کرد. به همین دلیل ، ممکن است پیکسلهای منفرد قابل مشاهده باشند ، که منجر به ایجاد یک تصویر مسدود و کوچک می شود که به عنوان "پیکسل" تعریف می شود.

پیکسل ها به طور یکنواخت در یک شبکه دو بعدی مرتب شده اند ، اگرچه برخی الگوهای مختلف نمونه برداری در دسترس هستند. به عنوان مثال ، در صفحه های LCD از سه رنگ اصلی در مکان های مختلف یک شبکه متزلزل نمونه برداری می شود ، در حالی که دوربین های رنگی دیجیتال از شبکه منظم تری استفاده می کنند.

در نمایشگرهای رایانه ای ، پیکسل ها به شکل مربع هستند ، به این معنی که سطح نمونه برداری عمودی و افقی آنها برابر است. در سیستم های دیگر مانند قالب صفحه پهن آنامورفیک استاندارد ویدیوی دیجیتال 601 ، شکل پیکسل مستطیل است.

هر پیکسل دارای یک آدرس منطقی منحصر به فرد است ، اندازه آن هشت بیت یا بیشتر است و در اکثر دستگاه های نمایشگر بالا ، توانایی پیش بینی میلیون ها رنگ مختلف را دارد. رنگ هر پیکسل با ترکیب خاص سه جز main اصلی طیف رنگی RGB تعیین می شود.

بسته به سیستم رنگی ، می توان تعداد بایت متفاوتی را برای تعیین هر یک از اجزای رنگ پیکسل اختصاص داد. به عنوان مثال ، در سیستم های رنگی 8 بیتی ، فقط یک بایت در هر پیکسل اختصاص داده می شود و پالت را فقط به 256 رنگ محدود می کند.

در سیستم های رنگی 24 بیتی رایج که تقریباً برای همه مانیتورهای رایانه های شخصی و نمایشگرهای تلفن های هوشمند مورد استفاده قرار می گیرد ، سه بایت اختصاص داده شده است که هر کدام از آنها از یک مقیاس RGB ، یک بایت دارند و در مجموع 16،777،216 تغییر رنگ ایجاد می کند. یک سیستم رنگی 30 بیتی عمیق 10 بیت از قرمز ، سبز و آبی را برای مجموع 1.073 میلیارد تغییر رنگ اختصاص می دهد.

با این حال ، از آنجا که چشم انسان نمی تواند بیش از ده میلیون رنگ را تشخیص دهد ، تنوع رنگ بیشتر لزوما جزئیات بیشتری را اضافه نمی کند و حتی ممکن است منجر به مشکلات نوار رنگ شود.
محاسبات شبکه
محاسبات شبکه ای به چه معناست؟
محاسبات شبکه ای یک معماری پردازنده است که منابع کامپیوتر را از حوزه های مختلف برای رسیدن به یک هدف اصلی ترکیب می کند. در محاسبات شبکه ای ، رایانه های موجود در شبکه می توانند روی یک کار با هم کار کنند ، بنابراین به عنوان یک ابر رایانه عمل می کنند.

به طور معمول ، یک شبکه بر روی وظایف مختلف درون شبکه کار می کند ، اما همچنین قادر است روی برنامه های تخصصی کار کند. این طراحی شده است برای حل مشکلات بیش از حد بزرگ برای یک ابر رایانه در حالی که انعطاف پذیری برای پردازش بسیاری از مشکلات کوچکتر است. شبکه های محاسباتی یک زیرساخت چند کاربره را ارائه می دهند که خواسته های ناپیوسته پردازش اطلاعات بزرگ را برآورده می کند.

تبلیغات انواع هارد دیسک

Techopedia Grid Computing را توضیح می دهد
یک شبکه توسط گره های موازی متصل می شود که یک خوشه رایانه را تشکیل می دهد و روی سیستم عامل ، لینوکس یا نرم افزار رایگان اجرا می شود. اندازه خوشه می تواند از یک ایستگاه کاری کوچک تا چندین شبکه متفاوت باشد. این فناوری در طیف گسترده ای از برنامه ها مانند کارهای ریاضی ، علمی یا آموزشی از طریق چندین منبع محاسباتی اعمال می شود. این اغلب در تجزیه و تحلیل ساختاری ، خدمات وب مانند بانکداری خودپرداز ، زیرساخت های پشت دفتر و تحقیقات علمی یا بازاریابی  خرید هارد اکسترنال استفاده می شود.

ایده محاسبات شبکه ای برای اولین بار در اوایل دهه 1990 توسط کارل کسلمن ، یان فاستر و استیو توکه ایجاد شد. آنها استاندارد Globus Toolkit را توسعه دادند که شامل شبکه هایی برای مدیریت ذخیره اطلاعات ، پردازش داده ها و مدیریت محاسبات فشرده بود.

محاسبات شبکه از برنامه هایی استفاده می شود که برای مشکلات رایانه ای محاسباتی استفاده می شوند و در یک شبکه شبکه موازی متصل هستند. هر رایانه را به هم متصل می کند و اطلاعات را با هم ترکیب می کند و یک برنامه کاربردی است که محاسبات زیادی دارد.

شبکه ها منابع مختلفی را بر اساس ساختارهای مختلف نرم افزاری و سخت افزاری ، زبانهای رایانه ای و چارچوبها ، چه در یک شبکه و چه با استفاده از استانداردهای باز با راهنماهای خاص ، در اختیار دارند.

کارت شتاب دهنده
Graphics Accelerator یعنی چه
شتاب دهنده گرافیکی قطعه ای از سخت افزار اختصاصی است که برای پردازش سریع داده های بصری طراحی و استفاده می شود. این یک رایانه کامل در نوع خود است ، زیرا پردازنده ، RAM ، گذرگاه و حتی مکانیزم های I / O مخصوص خود را دارد که از آن برای اتصال به سیستم رایانه استفاده می کند. در رایانه های مدرن این درگاه PCI-E است.

Graphics Accelerator اصطلاح قدیمی تری است برای آنچه امروزه به طور معمول واحد پردازش گرافیک (GPU) نامیده می شود.

تبلیغات

Techopedia Graphics Accelerator را توضیح می دهد
شتاب دهنده گرافیکی برای بالا بردن عملکرد سیستم رایانه ای با تخلیه کارهای مختلف پردازش داده از پردازنده مرکزی استفاده می شود. این وظایف غالباً ماهیتی بصری و / یا هر چیزی دارند که با گرافیک ارتباط دارد ، پردازنده را برای انجام کارهای دیگر آزاد می کند.

شتاب دهنده گرافیکی نوع خاصی از پردازنده است ، شبیه به مدار مجتمع مخصوص برنامه (ASIC) ، زیرا فقط برای پردازش داده های گرافیکی طراحی شده است و نه چیزهای دیگر. بنابراین ، درصورتی که پردازش گرافیکی کمتری در یک برنامه مورد نیاز باشد ، شتاب دهنده گرافیکی به غیر از خروجی GUI روی صفحه ، کار خاصی انجام نمی دهد.

به آنها شتاب دهنده گرافیکی گفته می شود زیرا تأثیر قابل توجهی در عملکرد رایانه دارند ، به ویژه در کارهای پرمصرف مانند:

ارائه مدل ها و تصاویر سه بعدی
ویراش ویدیو
بازی کردن
شتاب دهنده های گرافیکی به طور گسترده ای در صنایع مانند:

طراحی به کمک رایانه (CAD)
تصاویر متحرک برای جلوه های ویژه
بازی های ویدیویی
شتاب دهنده های گرافیکی اکنون نه تنها در رایانه های شخصی و لپ تاپ ها ، بلکه بسیاری از دستگاه های تلفن همراه مانند تبلت ها و تلفن های هوشمند نیز وجود دارند.
پورت گرافیکی تسریع شده (AGP)
پورت گرافیکی تسریع شده (AGP) به چه معناست؟
پورت گرافیکی تسریع شده (AGP) یک کانال نقطه به نقطه است که برای خروجی فیلم با سرعت بالا استفاده می شود. این درگاه برای اتصال کارت های گرافیک به مادربرد رایانه استفاده می شود. هدف اصلی AGP تسریع در خروجی گرافیک سه بعدی برای فیلم با وضوح بالا است. AGP در مقایسه با PCI اتصال و توان عملیاتی بسیار سریع تری را فراهم می کند. AGP در درجه اول طراحی شده است تا برای گرافیک سه بعدی ، بازی با کیفیت بالا و گرافیک مهندسی / معماری استفاده شود.

هارد دیسک چیست؟

Techopedia توضیحات پورت گرافیک تسریع شده (AGP)
پیش از این ، ماشین های رایانه ای P-II (پشتیبانی از x86) با AGP طراحی شده بودند. AGP محصول اینتل است و در نسخه های مختلفی در دسترس است. AGP چندین ویژگی اصلی را ارائه می دهد: توان گرافیکی با وضوح بالا: خروجی فیلم با سرعت بالا کیفیت گرافیک نمایش داده شده توسط رایانه را افزایش می دهد. ارتباطات اختصاصی: یک AGP می تواند ارتباط اختصاصی بین پردازنده و شیار فراهم کند. سرعت کلاک را افزایش می دهد و همچنین از RAM برای کپی کردن اطلاعات گرافیکی قبل از بارگیری استفاده می کند. علاوه بر این ، AGP برای افزایش قدرت پیکسل ، صفحه نمایش مانیتور را تازه می کند. سازگاری و انعطاف پذیری: AGP به انواع کارت های AGP اجازه می دهد تا با سازگاری های جلو و عقب ارتباط برقرار کنند. کارت های AGP به راحتی با اسلات AGP-Pro کار می کنند. اما کارتهای AGP-Pro با کارتهای AGP کار نمی کنند. همه کارتهای AGP سازگاری ولتاژ دارند.

نرخ پر
نرخ پر کردن به چه معناست؟
Fill fill به تعداد پیکسلی گفته می شود که کارت گرافیک می تواند هر ثانیه رندر کند یا روی حافظه بنویسد. در مگاپیکسل یا گیگاپیکسل در ثانیه اندازه گیری می شود که با ضرب فرکانس ساعت واحد پردازش گرافیک (GPU) در تعداد عملیات رستر (ROP) بدست می آید. پردازنده های گرافیکی با نرخ پرکردگی بالاتر در مقایسه با پردازنده های گرافیکی با نرخ پرکردن کمتر قادر به نمایش فیلم با وضوح و نرخ فریم بالاتر هستند.

هیچ استانداردی برای محاسبه و گزارش نرخ پر کردن وجود ندارد ، بنابراین شرکت ها روش های خاص خود را برای محاسبه آن ارائه داده اند. برخی فرکانس ساعت را در تعداد واحدهای بافت ضرب می کنند ، در حالی که برخی دیگر فرکانس را در تعداد خطوط لوله پیکسل ضرب می کنند. روش هرچه باشد ، محاسبه یک مقدار نظری را تولید می کند که ممکن است عملکرد واقعی را نشان دهد یا نباشد.

تبلیغات

Techopedia توضیح می دهد میزان پر کردن
میزان پر کردن انواع کارت حافظه چیست یک امتیاز عملکرد GPU است که با توانایی آن در ارائه پیکسل و تولید فیلم با کیفیت بالا مطابقت دارد. میزان پرشدگی واقعی به عوامل زیادی از جمله سایر سخت افزارهای سیستم و حتی درایورها بستگی دارد. در گذشته از میزان پر شدن به عنوان یک شاخص عملکرد استفاده می شد ، اما با تغییر تکنولوژی GPU ، شاخص های عملکرد نیز به همین ترتیب مورد استفاده قرار می گیرند.

پیچیدگی یک صحنه را می توان با پیکسل بیش از حد رسم کرد ، که وقتی یک شی بر روی دیگری کشیده می شود ، آن را می پوشاند. این پیچیدگی یک هدر است زیرا یکی از اشیا from از دید پنهان است. هنگامی که صحنه پیچیده تر از میزان پر بودن باشد ، نرخ فریم کاهش می یابد و باعث لکنت تصاویر می شود.

محاسبات شبکه
محاسبات شبکه ای به چه معناست؟
محاسبات شبکه ای یک معماری پردازنده است که منابع کامپیوتر را از حوزه های مختلف برای رسیدن به یک هدف اصلی ترکیب می کند. در محاسبات شبکه ای ، رایانه های موجود در شبکه می توانند روی یک کار با هم کار کنند ، بنابراین به عنوان یک ابر رایانه عمل می کنند.

به طور معمول ، یک شبکه بر روی وظایف مختلف درون شبکه کار می کند ، اما همچنین قادر است روی برنامه های تخصصی کار کند. این طراحی شده است برای حل مشکلات بیش از حد بزرگ برای یک ابر رایانه در حالی که انعطاف پذیری برای پردازش بسیاری از مشکلات کوچکتر است. شبکه های محاسباتی یک زیرساخت چند کاربره را ارائه می دهند که خواسته های ناپیوسته پردازش اطلاعات بزرگ را برآورده می کند.

تبلیغات

Techopedia Grid Computing را توضیح می دهد
یک شبکه توسط گره های موازی متصل می شود که یک خوشه رایانه را تشکیل می دهد و روی سیستم عامل ، لینوکس یا نرم افزار رایگان اجرا می شود. اندازه خوشه می تواند از یک ایستگاه کاری کوچک تا چندین شبکه متفاوت باشد. این فناوری در طیف گسترده ای از برنامه ها مانند کارهای ریاضی ، علمی یا آموزشی از طریق چندین منبع محاسباتی اعمال می شود. این اغلب در تجزیه و تحلیل ساختاری ، خدمات وب مانند بانکداری خودپرداز ، زیرساخت های پشت دفتر و تحقیقات علمی یا بازاریابی استفاده می شود.

ایده محاسبات شبکه ای برای اولین بار در اوایل دهه 1990 توسط کارل کسلمن ، یان فاستر و استیو توکه ایجاد شد. آنها استاندارد Globus Toolkit را توسعه دادند که شامل شبکه هایی برای مدیریت ذخیره اطلاعات ، پردازش داده ها و مدیریت محاسبات فشرده بود.

محاسبات شبکه از برنامه هایی استفاده می شود که برای مشکلات رایانه ای محاسباتی استفاده می شوند و در یک شبکه شبکه موازی متصل هستند. هر رایانه را به هم متصل می کند و اطلاعات را با هم ترکیب می کند و یک برنامه کاربردی است که محاسبات زیادی دارد.

شبکه ها منابع مختلفی را بر اساس ساختارهای مختلف نرم افزاری و سخت افزاری ، زبانهای رایانه ای و چارچوبها ، چه در یک شبکه و چه با استفاده از استانداردهای باز با دستورالعمل های خاص برای دستیابی به یک هدف مشترک ، در اختیار دارند.

عملیات شبکه به طور کلی به دو دسته طبقه بندی می شوند:

Data Grid: سیستمی است که مجموعه داده های توزیع شده گسترده ای را که برای مدیریت داده ها و به اشتراک گذاری کنترل شده کاربر استفاده می شود ، کنترل می کند. این محیط های مجازی ایجاد می کند که از تحقیقات پراکنده و سازمان یافته پشتیبانی می کند. مرکز زلزله در جنوب کالیفرنیا نمونه ای از شبکه داده است. از یک سیستم نرم افزاری میانی استفاده می کند که یک کتابخانه دیجیتال ، یک سیستم فایل پراکنده و بایگانی مداوم ایجاد می کند.
CPU Scavenging Grids: سیستمی برای کاهش چرخه که پروژه ها را از یک رایانه به کامپیوتر دیگر در صورت نیاز منتقل می کند. یک شبکه آشنا CPU جستجو برای محاسبه هوش فرازمینی است که شامل بیش از سه میلیون کامپیوتر است.
محاسبات شبکه توسط Global Global Grid Forum استاندارد شده و توسط اتحاد Globus با استفاده از Globus Toolkit ، استاندارد واقعی برای میان افزار گرید که شامل اجزای مختلف برنامه است ، اعمال می شود.

معماری شبکه از پروتکل تعریف شده Global Grid Forum استفاده می کند که شامل موارد زیر است:

زیرساخت های امنیتی شبکه
سرویس نظارت و کشف
پروتکل مدیریت و تخصیص منابع شبکه
دسترسی جهانی به حافظه ثانویه و GridFTP

قالب پرونده ACCDB
فرمت فایل ACCDB به چه معناست؟
قالب پرونده .accdb قالب پیش فرض ذخیره فایل برای Microsoft Access است که از نسخه 2007 شروع می شود. نسخه های قبلی Microsoft Access که با Access 2003 و نسخه های قبلی ایجاد شده اند ، به طور پیش فرض از قالب فایل .mdb استفاده می کنند.

تبلیغات

Techopedia فرمت فایل ACCDB را توضیح می دهد
قالب فایل .accdb به ترتیب با فرمت های .docx و .xlsx از Microsoft Word 2007 و Excel 2007 مشابه است. در حقیقت ، فرمت .accdb به طور گسترده ای به عنوان فرمت فایل "Access 2007" شناخته می شود. پایگاه های داده ای که به عنوان پرونده های .accdb ایجاد یا ذخیره شده اند توسط نسخه های Microsoft Access قبل از 2007 ، که شامل Access 95 ، 97 ، 2000 و 2003 است ، قابل باز نیستند. پایگاه های داده ایجاد شده در قالب .mdb قبلی را می توان با باز کردن آنها به پایگاه داده .accdb تبدیل کرد در Access 2007 یا نسخه بعدی و ذخیره در قالب پرونده جدیدتر. البته نسخه های جدید Access با فایل های .mdb قدیمی نیز کاملاً سازگار با گذشته هستند.

قالب .accdb از برخی ویژگی های موجود در قالب .mdb پشتیبانی نمی کند ، مانند زمینه های چند ارزشی ، ماکرو داده ها ، امکان افزودن پیوست ها در پایگاه داده ، ادغام با Sharepoint و Outlook و انتشار در سرویس های Access با این حال ، برخی از ویژگی های قدیمی مانند نسخه برداری و امنیت در سطح کاربر دیگر در قالب جدید پشتیبانی نمی شوند.
فناوری استریو 3 بعدی (S3-D)
فناوری استریو 3 بعدی (S3-D) به چه معناست؟
فناوری استریو سه بعدی (3 بعدی) (S3-D) تکنیکی است که در یک تصویر متحرک توهم عمق ایجاد می کند ، به طور جداگانه دو تصویر افست را در چشم راست و چپ ناظر نشان می دهد.

این دو تصویر افست برای بیننده دو بعدی (2-D) دیده می شوند و توسط مغز به عنوان یک تصویر 3 بعدی ساخته می شوند. یک تصویر متحرک 3 بعدی ممکن است از چند طریق ایجاد شود - اکثر موارد ، به استثنای 3-D خودکار ، برای بیننده نیاز به استفاده از عینک سه بعدی دارند.

S3D به عنوان استریوسکوپی 3-D نیز شناخته می شود.

تبلیغات

Techopedia فناوری استریو 3-D (S3-D) را توضیح می دهد
تکنیک های مختلفی برای ایجاد یک تصویر سه بعدی سه بعدی با استفاده از لنزها استفاده می شود:
قطبش 3-D با استفاده از لنزهای پلاریزه فعال
قطبش 3-D با استفاده از لنزهای پلاریزه غیر فعال
Anaglyph 3-D با استفاده از لنزهای فیروزه ای منفعل قرمز یا با رنگ های مخالف رنگی
توالی فریم جایگزین با استفاده از لنزهای شاتر فعال و گیرنده های رادیویی ویژه
نمایشگر نصب شده روی سر (HMD) با استفاده از یک نمایشگر نوری مجزا که در مقابل یک یا هر دو چشم قرار دارد ، برخی از آنها دارای رزولوشن و میدان دید با چندین نمایشگر میکرو هستند
نمایشگر 3-D Autostereoscopic بدون عینک به عمق 3 بعدی اضافه می کند.

S3-D دو تصویر افست را نشان می دهد و یک اختلاف منظر ایجاد می کند ، که عدم وجود تساوی بین مجموعه ای از چشم ها را ایجاد می کند و به طور مداوم باعث ایجاد نشانه استریوسکوپی برای مغز می شود. از آنجا که هر چشم چیز متفاوتی می بیند ، اختلاف منظر باعث عدم اختلاف شبکیه می شود. بسته به سطح فناوری 3-D مورد استفاده ، سطح مختلفی از اختلاف شبکیه وجود دارد.

کارت حافظه چیست

بعضی از تلویزیون ها می توانند با استفاده از شیشه های کرکره ای با صفحه نمایش کریستال مایع (LCD) جلوه ای 3 بعدی ایجاد کنند که تصویری استریوسکوپی تولید می کند. فقط چند تلویزیون سطح بالا نیز می توانند تصاویر 3 بعدی بدون عینک تولید کنند.

حافظه دسترسی تصادفی tatic (SRAM)
حافظه دسترسی تصادفی استاتیک (SRAM) به چه معناست؟
حافظه دسترسی تصادفی استاتیک (Static RAM یا SRAM) نوعی RAM است که داده ها را به صورت ایستا ، یعنی تا زمانی که حافظه فروشگاه اینترنتی حافظه قدرت دارد ، در خود نگه می دارد. برخلاف RAM پویا ، نیازی به تازه سازی نیست.

SRAM با استفاده از دو اینورتر اتصال متقابل ، مقداری داده را در چهار ترانزیستور ذخیره می کند. دو حالت پایدار مشخصه های 0 و 1 هستند. در طی عملیات خواندن و نوشتن ، از دو ترانزیستور دسترسی دیگر برای مدیریت دسترسی به سلول حافظه استفاده می شود. برای ذخیره یک بیت حافظه ، به شش ترانزیستور اثر فلز اکسید - نیمه هادی با اثر (MOFSET) نیاز دارد. MOFSET یکی از دو نوع تراشه SRAM است. دیگری ترانزیستور اتصال دو قطبی است. ترانزیستور اتصال دو قطبی بسیار سریع است اما انرژی زیادی را مصرف می کند. MOFSET یک نوع محبوب SRAM است.

این اصطلاح "S-RAM" تلفظ می شود ، نه "sram".

تبلیغات

Techopedia حافظه دسترسی تصادفی ثابت (SRAM) را توضیح می دهد
دو نوع RAM وجود دارد: حافظه دسترسی تصادفی استاتیک (SRAM) و حافظه دسترسی تصادفی پویا (DRAM). حافظه اصلی در رایانه RAM پویا است. همه تراشه های DRAM در ماژول های حافظه درون خطی Rambus (RIMM) ، ماژول حافظه تک خطی (SIMM) و ماژول حافظه خطی دوگانه (DIMM) هر چند میلی ثانیه نیاز به تازه سازی دارند. (این کار با بازنویسی مجدد داده ها در ماژول انجام می شود.)

DRAM به طور مداوم 100+ بار در ثانیه تازه می شود. حافظه دسترسی تصادفی استاتیک (SRAM) بسیار سریعتر است و مانند RAM پویا نیازی به طراوت ندارد.

در حالی که SRAM می تواند با سرعتی بالاتر از DRAM کار کند ، ساخت آن به دلیل ساختار پیچیده داخلی گران تر است ، بنابراین بیشتر RAM در مادربرد DRAM است. همچنین ، با توجه به اندازه متراکم آن برای حافظه اصلی ایده آل نیست. SRAM برای عملیات ثانویه مانند حافظه پنهان سریع CPU و ذخیره رجیسترها مناسب است. SRAM اغلب در دیسک های سخت به عنوان حافظه پنهان دیسک یافت می شود. همچنین در دیسک های فشرده (CD) ، چاپگرها ، روترهای مودم ، دیسک های همه کاره دیجیتال (DVD) و دوربین های دیجیتال یافت می شود.

زمان دسترسی SRAM بسیار سریعتر از DRAM است. SRAM حدود 10 نانو ثانیه است. زمان دسترسی DRAM حدود 60 نانو ثانیه است. علاوه بر این ، زمان چرخه SRAM بسیار کمتر از DRAM است زیرا نیازی به تازه سازی ندارد. زمان چرخه SRAM کوتاه تر است زیرا برای تازه سازی نیازی به توقف بین دسترسی ها نیست.
حافظه دسترسی تصادفی پویا (DRAM)
حافظه دسترسی تصادفی پویا (DRAM) به چه معناست؟
حافظه دسترسی تصادفی پویا (DRAM) نوعی حافظه دسترسی تصادفی است که در دستگاههای محاسباتی (در درجه اول رایانه های شخصی) استفاده می شود. DRAM هر بیت از داده را در یک جز electronic الکترونیکی منفعل جداگانه ذخیره می کند که درون یک صفحه مدار مجتمع است. هر یک از اجزای الکتریکی دارای دو حالت ارزش در یک بیت به نام های 0 و 1 هستند. این گیرنده اغلب باید تازه شود در غیر این صورت اطلاعات کمرنگ می شود. DRAM دارای یک خازن و یک ترانزیستور در هر بیت است در مقابل حافظه دسترسی تصادفی استاتیک (SRAM) که به 6 ترانزیستور نیاز دارد. خازن ها و ترانزیستورهایی که مورد استفاده قرار می گیرند بسیار کوچک هستند. میلیون ها خازن و ترانزیستور وجود دارد که روی یک تراشه حافظه واحد قرار می گیرند.

تبلیغات

Techopedia حافظه دسترسی تصادفی پویا (DRAM) را توضیح می دهد
DRAM حافظه پویا و SRAM حافظه استاتیک است. تراشه های DRAM روی صفحه مدار باید هر چند میلی ثانیه تجدید شوند. این کار با بازنویسی مجدد داده ها در ماژول انجام می شود. تراشه هایی که به طراوت نیاز دارند حافظه فرار هستند. DRAM به طور مستقیم به حافظه دسترسی پیدا می کند ، حافظه را برای مدت کوتاهی در خود نگه می دارد و با قطع شدن برق داده های خود را از دست می دهد. SRAM حافظه فرار استاتیک است و نیازی به طراوت ندارد. از آنجا که SRAM بسیار سریعتر است ، در رجیسترها و حافظه نهان استفاده می شود. SRAM داده ها را نگه می دارد و با سرعتی بالاتر از DRAM عمل می کند. اگرچه SRAM سریعتر است ، DRAM بیشتر در مادربرد استفاده می شود زیرا ساخت آن بسیار ارزان تر است.

سه نوع اصلی صفحه مدار که شامل تراشه های حافظه هستند ، ماژول های حافظه دو خطی (DIMM) ، ماژول های حافظه تک خطی (SIMM ها) و ماژول های حافظه خطی Rambus (RIMM’s) هستند. امروزه اکثر مادربردها از DIMM استفاده می کنند. میزان تازه سازی ماژول برای DRAM هر چند میلی ثانیه است (1 / 1000th از ثانیه). این تازه سازی توسط کنترل کننده حافظه واقع در چیپ ست مادربرد انجام می شود. از آنجا که از منطق تازه سازی برای تازه سازی خودکار استفاده می شود ، برد مدار DRAM کاملاً پیچیده است. سیستم های مختلفی برای تازه سازی استفاده می شود اما همه روش ها برای پیگیری ردیفی که در مرحله بعدی باید تازه شود ، به شمارنده احتیاج دارند. سلول های DRAM در یک مجموعه مربع از خازن ها ، به طور معمول 1024 در 1024 سلول ، سازمان یافته اند. هنگامی که یک سلول در حالت "خواندن" است ، یک ردیف کامل خوانده می شود و تازه سازی دوباره نوشته می شود. وقتی در حالت "نوشتن" است ، یک ردیف کامل "خوانده" می شود ، یک مقدار تغییر می کند و سپس کل ردیف دوباره نوشته می شود. بسته به سیستم ، تراشه های DRAM وجود دارد که حاوی شمارنده است در حالی که سیستم های دیگر به منطق تازه سازی محیطی که شامل شمارنده است ، اعتماد می کنند. زمان دسترسی DRAM حدود 60 نانو ثانیه است در حالی که SRAM می تواند به 10 نانو ثانیه هم برسد. همچنین ، چرخه DRAM بسیار زیاد است nger از SRAM است. زمان چرخه SRAM کوتاه تر است زیرا نیازی به توقف بین دسترسی و تازه سازی نیست.

فروالکتریک حافظه دسترسی تصادفی (FRAM)
حافظه دسترسی تصادفی فروالکتریک (FRAM) به چه معناست؟
حافظه دسترسی تصادفی فروالکتریک (FRAM ، F-RAM یا FeRAM) نوعی حافظه غیر فرار است که در معماری شبیه DRAM است. با این حال ، از یک لایه فروالکتریک به جای یک لایه دی الکتریک به منظور دستیابی به عدم نوسان استفاده می کند. فروالکتریک حافظه دسترسی تصادفی به عنوان یکی از گزینه های بالقوه فناوری های حافظه غیر تصادفی با دسترسی تصادفی در نظر گرفته می شود و ویژگی های مشابه حافظه فلش را فراهم می کند.

تبلیغات

فروشگاه اینترنتی حافظه Techopedia حافظه دسترسی تصادفی فرووالکتریک (FRAM) را توضیح می دهد
علی رغم نام ، حافظه دسترسی تصادفی فروالکتریک در واقع حاوی آهن نیست. به طور نورالي از تيانات زيركونات سرب استفاده مي شود ، اگرچه گاهي اوقات از مواد ديگر نيز استفاده مي شود. اگرچه توسعه RAM فروالکتریک به روزهای ابتدایی فناوری نیمه هادی برمی گردد ، اولین دستگاه های مبتنی بر RAM فروالکتریک در حدود سال 1999 تولید شدند. سلول حافظه RAM فروالکتریک از یک بیت خط و همچنین یک خازن متصل به یک صفحه تشکیل شده است. مقادیر باینری 1 یا 0 بر اساس جهت گیری دو قطبی درون خازن ذخیره می شوند. جهت دو قطبی را می توان با کمک ولتاژ تنظیم و معکوس کرد.

در مقایسه با فناوری های تثبیت شده تری مانند فلش و DRAM ، از RAM فروالکتریک زیاد استفاده نمی شود. حافظه فروالکتریک گاهی در تراشه های مبتنی بر CMOS تعبیه شده است تا به MCU ها کمک کند تا حافظه های فروالکتریک خود را داشته باشند. این امر کمک می کند تا مراحل کمتری برای ترکیب حافظه در MCU و در نتیجه صرفه جویی قابل توجهی شود. این همچنین مزیت دیگری نیز دارد که مصرف برق کم در مقایسه با سایر گزینه ها است ، که به MCU بسیار کمک می کند ، جایی که مصرف برق همیشه مانعی داشته است.

فواید زیادی در ارتباط با RAM فروالکتریک وجود دارد. در مقایسه با حافظه فلش ، مصرف انرژی کمتری دارد و عملکرد نوشتاری سریع تری دارد. در مقایسه با فناوری های مشابه ، RAM فروالکتریک چرخه های نوشتن پاک کردن بیشتری را فراهم می کند. همچنین قابلیت اطمینان داده با RAM فروالکتریک بیشتر است.

اشکال خاصی در ارتباط با RAM فروالکتریک وجود دارد. ظرفیت ذخیره سازی کمتری نسبت به دستگاه های فلش دارد و همچنین گران است. در مقایسه با DRAM و SRAM ، RAM فروالکتریک داده کمتری را در همان فضا ذخیره می کند. همچنین ، به دلیل روند مخرب خواندن RAM فروالکتریک ، یک ساختار نوشتن پس از خواندن مورد نیاز است.

رم فروالکتریک در بسیاری از برنامه ها مانند ابزار دقیق ، تجهیزات پزشکی و میکروکنترلرهای صنعتی مورد استفاده قرار می گیرد.
تأخیر حافظه دسترسی تصادفی (تأخیر RAM)
تأخیر حافظه دسترسی تصادفی (RAM تأخیر) به چه معناست؟
تأخیر حافظه دسترسی تصادفی (تأخیر RAM) به تأخیری گفته می شود که هنگام انتقال داده ها بین حافظه RAM رایانه و پردازنده در انتقال داده رخ می دهد. تأخیر RAM میزان زمانی را که پردازنده برای بازیابی اطلاعات موجود در جایی از RAM نیاز دارد ، توصیف می کند. برای بازیابی اطلاعات از RAM زمان بیشتری لازم است تا بازیابی آنها از حافظه نهان.

تبلیغات

Techopedia تأخیر حافظه دسترسی تصادفی (RAM تأخیر) را توضیح می دهد
تأخیر RAM از نظر چرخه ساعت باس حافظه اندازه گیری می شود. هر چه چرخه ساعت کمتر باشد ، تأخیر کمتر است. تأخیر RAM را می توان با استفاده از تنظیمات تأخیر کمتر به صورت دستی تنظیم کرد ، اگرچه اکثر رایانه ها آن را به طور خودکار تنظیم می کنند. افزایش سرعت حافظه برای اکثر کاربران ضروری نیست ، اما ممکن است برای کسانی که به طور مرتب سیستم های خود را اورکلاک می کنند ، مانند گیمرها ، مفید باشد.